名词解释：
用户留存率：在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。
如何提高用户留存率
- 加减法法则
- 多一点理性，少一点感性
- 把用户当小白而不是傻子
- 推荐优质内容和屏蔽垃圾信息
留存率计算公式
留存率=新增用户中登录用户数/新增用户数*100%（一般统计周期为天）
新增用户数：在某个时间段（一般为第一整天）新登录应用的用户数；
登录用户数：登录应用后至当前时间，至少登录过一次的用户数；
次日留存率：（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第3日留存率：（第一天新增用户中，在注册的第3天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第7日留存率：（第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数；
第30日留存率：（第一天新增的用户中，在注册的第30天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数。
DNU：日新增用户
DAU、WAU、MAU：日活跃率，周活跃率，月活跃率
通常DAU会结合MAU（月活跃用户数量）一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。[1] MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。通过这些宏观和细微的趋势变化，可以对营销及推广提供一些数据支持或者帮助。
好的数据指标，都应该是比例或比率。
设定一个新指标，活跃率：某一时间段内活跃用户在总用户量的占比。
一般而言：活跃用户数，看的是产品的市场体量。活跃率，看的是产品的健康度。
流失用户：有一段时间没有再打开产品，那么我们就视为流失用户， 也可以认为卸载。根据产品的属性，可以按30天，60天，90天等划分。
不活跃用户：有一段时间没有打开产品，为了和流失区分开来，需要选择无交集的时间范围。比如流失用户是60天以上没打开产品，那么不活跃则是0～60天没打开。
回流用户：有一段时间没用产品，之后突然回来再次使用，则称为回流用户。回流用户是活跃用户，且是由流失用户或不活跃用户唤回而来。
活跃用户：某一段时间内打开过产品。
忠诚用户：也可以叫超级活跃用户，长期持续使用产品，比如连续四周，或者一个月内15天等。 （部分产品会不加忠诚的指标，还是看产品的场景）
这里有一个关键的分析点：新增用户数是否大于流失用户数。你把用户群体想象成一个水池，你一边往里面灌水，一边底下漏水，如果水干了，产品也就死了。这是一个健康指标。
既然有用户来，也就会有用户走，这就是留存。留存是活跃用户在下一个时间段有多少用户仍旧活跃的比例。自然也有次日留存、七日留存、十五日留存、周留存、月留存等不同概念。
这里要的注意多是：留存率有两个概念。一个是新增用户留存，一个是活跃用户留存。
新增用户留存是新用户有多少最终留下来，取决于渠道的用户质量和产品引导。SEOSEM，口碑传播，广告等渠道带来的用户质量都是不一的。新增留存一定要做好渠道来源监控。
新增留存率的分析重点是择优，挑选出留存率高的渠道。
一般来说，新增用户次日留存都搞不到哪里去，基本都是50%以下。（数字不是很确定，欢迎指正）
活跃用户的留存是老用户有多少一直在用，和活跃指标结合看就明白了（就是水池的漏水），取决于运营手段。
老用户留存率的分析重点是监控，衡量自己整体的运营健康度。
